NAJCZĘSTSZEBŁĘDY FIRM

Najczęstszy problem nie polega na braku danych, lecz na niewłaściwym doborze metod i narzędzi, co prowadzi do błędnej interpretacji wyników. To właśnie wtedy statystyka zaczyna generować koszty zamiast wspierać dobre decyzje.

STOSOWANIE JEDNEJ METODY DO WSZYSTKIEGO

Firmy używają narzędzi, które znają, nawet wtedy, gdy nie pasują one do konkretnego procesu.

Konsekwencje

WE WDRAŻANIU I STOSOWANIU STATYSTYKI W ZARZĄDZANIU JAKOŚCIĄ

błędna ocena stabilności procesu

fałszywe alarmy i niepotrzebne działania

strata czasu na analizę problemów, które nie istnieją

BRAK WERYFIKACJI DANYCH

Analiza jest prowadzona bez sprawdzenia rozkładu, grubych błędów i źródeł danych.

Konsekwencje

błędne wyniki analiz

złe decyzje operacyjne i jakościowe

brak realnej kontroli nad procesem

OPARCIE SIĘ WYŁĄCZNIE NA CP/CPK

Decyzje podejmowane są tylko na podstawie wskaźników, bez pełnego zrozumienia procesu.

Konsekwencje

uznanie procesu za zdolny mimo realnych problemów

wysyłanie wyrobów wadliwych do klienta

ryzyko reklamacji i utraty zaufania

BRAK DOPASOWANIA STATYSTYKI DO CELU

Statystyka jest wdrażana dlatego, że ktoś jej wymaga, a nie dlatego, że ma wspierać decyzje.

Konsekwencje

uznanie procesu za zdolny mimo realnych problemów

nadmiar raportów i mało użytecznych wniosków

frustracja zespołu i brak zaangażowania

BŁĘDNA INTERPRETACJA WYNIKÓW

Wnioski są wyciągane bez uwzględnienia ograniczeń metod i jakości danych wejściowych.

Konsekwencje

wdrażanie działań, które nie rozwiązują problemu

podejmowanie kosztownych, błędnych decyzji

utrwalanie niewłaściwego sposobu pracy

POZORNE STOSOWANIE STATYSTYKI

Narzędzia są stosowane wyłącznie formalnie, bez realnej analizy i wykorzystania wyników.

Konsekwencje

decyzje oparte na domysłach

brak kontroli nad procesem

wyższe koszty jakości

i produkcji

Case studies

ZAMIAST OPOWIADAĆ O METODACH, POKAZUJEMY KONKRETNE SYTUACJE:
GDZIE BYŁ PROBLEM, CO POKAZAŁY DANE I JAKI EFEKT UDAŁO SIĘ OSIĄGNĄĆ PO WŁAŚCIWEJ ANALIZIE PROCESU.

Firma x

Zbyt częsta kontrola generowała koszty, mimo że proces nie wymagał takiego poziomu nadzoru.

Problem

Klient wymagał badań wytrzymałości połączenia, a w firmie przyjęto zrywanie jednej sztuki na początku każdej zmiany — bez racjonalnego uzasadnienia, bo operator nie zmieniał ustawień procesu.

CO ZROBILIŚMY

Zaczęliśmy od pytania o sens częstotliwości kontroli, a następnie wykonaliśmy analizę stabilności i zdolności procesu. Na podstawie danych wykazaliśmy, że można bezpiecznie ograniczyć liczbę badań bez zwiększania ryzyka dla klienta.

EFEKT

Mniej kontroli przełożyło się na realne oszczędności — koszty spadły rocznie o kilkanaście tysięcy euro.

Firma Y

Firma systematycznie nalewała więcej produktu niż przewiduje specyfikacja, generując ukryte straty.

Problem

Podczas wdrożenia SPC u producenta wyrobu płynnego analiza danych z linii nalewającej pokazała bardzo stabilny proces, ale z mocnym przesunięciem powyżej górnej granicy specyfikacji. Firma oddawała klientom więcej produktu niż zakładała specyfikacja.

CO ODKRYLIŚMY

Warsztaty na rzeczywistych danych ujawniły zestawienie wysokiego Cp i bardzo niskiego Cpk. To pozwoliło szybko odróżnić stabilność procesu od błędnego ustawienia jego średniego poziomu.

Efekt

Klient zobaczył, gdzie realnie ucieka marża. Sam projekt wdrożenia SPC zaczął się zwracać finansowo jeszcze przed pełnym startem wdrożenia.

UMÓW SIĘ NA BEZPŁATNĄ KONSULTACJĘ

Zrób pierwszy krok do rozwiązania problemu — resztą zajmiemy się wspólnie

JAK MOŻEMY CI POMÓC?

Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz pracę ze statystyką w jakości, czy chcesz uporządkować lub zweryfikować dotychczasowe analizy – dobierzemy zakres wsparcia do Twoich celów. Pracujemy z różnymi metodami i narzędziami statystycznymi oraz pomagamy we wdrożeniu ich w realnych procesach.

METODY
I NARZĘDZIA

Statystyczne sterowanie procesami

Monitorowanie stabilności procesu, czyli jego zmienności
w czasie. Reagowanie na tzw. zakłócenia specjalne w procesie. Badanie zdolności maszyn
i procesów umożliwiające ocenę prawdopodobieństwa pojawienia się wyrobów niezgodnych.

SPC

Analiza systemów pomiarowych

Ocena wiarygodności danych pochodzących z kontroli (pomiary lub kontrola atrybutowa). Narzędzia takie jak %GRR, ndc, QMS, Cg/Cgk pozwalają z jednej strony na izolowanie wprowadzających w błąd systemów kontrolnych, a z drugiej na poprawną ocenę rzeczywistej jakości wyrobów znajdujących się na skraju zakresu akceptacji.

MSA

Planowanie eksperymentów

Analizowanie związków pomiędzy parametrami procesu (którymi sterujemy), a cechami wyrobów, które z tych procesów wychodzą. Odpowiednio dobrane plany eksperymentów pozwalają przy stosunkowo niewielkiej liczbie prób trafnie opisać relacje przyczynowo-skutkowe
w procesie i ustalić sposób sterowania nim.

DOE

Statystyczna kontrola jakości

Kontrola partii wyrobów (odbieranych od dostawców lub produkowanych u siebie) na podstawie próbkowania opartego o statystykę. AQL umożliwia podjęcie decyzji o akceptacji lub odrzuceniu partii bez konieczności kontroli 100% wyrobów.

AQL

Badanie niezawodności (Weibull)

Wykorzystanie rozkładu Weibulla do analizy niezawodności wyrobów (w tym maszyn). Na podstawie niepełnych danych
o awariach (tzw. danych ocenzurowanych) możliwe jest przewidzenie czasu awarii
i odpowiednie zabezpieczenie się przed jej skutkami. To metoda pozwalająca znacząco ograniczyć koszty.

Weibull

OPROGRAMOWANIE STATYSTYCZNE

MINITAB

Umożliwia prowadzenie analiz w zakresie SPC na danych pobieranych wprost z urządzeń pomiarowych (automatyka
w analizie). Tzw. „strategie” pozwalają na zbudowanie indywidualnie dopasowanych „ścieżek” obliczeniowych oraz wygodne raportowanie wyników analiz SPC oraz MSA.

Q-DAS

Program pokrywający większość potrzeb z zakresu statystyki w zarządzaniu jakością. Wspomaga nie tylko tworzenie poszczególnych kart kontrolnych czy badanie zdolności, ale pozwala też na wygodną pracę
z wykorzystaniem podejścia Six Sigma.

STATISTICA

Pozwala na wszechstronną analizę danych
z wykorzystaniem statystyki. Moduły programu obejmują nie tylko tematykę szeroko rozumianego zarządzania jakością, ale też wiele metod potrzebnych w analizowaniu danych zebranych np.
w badaniach naukowych, walidacji procesów, ocenie ryzyka itp.

JASP

Obejmuje wiele ważnych narzędzi statystycznych potrzebnych do stosowania SPC, AQL i MSA. Pozwala też na wygodną pracę z danymi na poziomie podstawowym (statystyki opisowe i analiza hipotez) oraz bardziej zaawansowanym (np. statystyki bayesowskie).

ZAKRES USŁUG

Pomagamy w przygotowaniu wewnętrznej procedury opisującej zasady wykorzystania statystyki – wybieramy metody i narzędzia oraz standardy, które najlepiej sprawdzą się w realiach firmy.

PRZYGOTOWANIE DO AUDYTÓW, W SZCZEGÓLNOŚCI POD WYMAGANIA KLIENTÓW

Wspieramy we wdrożeniu metod statystycznych krok po kroku – od szkolenia, przez oprogramowanie lub formatki, po raportowanie.

Pomagamy ustawić jasne zasady zbierania danych, raportowania oraz reagowania na wyniki analiz.

Pomagamy w przygotowaniu wewnętrznej procedury opisującej zasady wykorzystania statystyki – wybieramy metody i narzędzia oraz standardy, które najlepiej sprawdzą się w realiach firmy.

Wspieramy we wdrożeniu metod statystycznych krok po kroku – od szkolenia, przez oprogramowanie lub formatki, po raportowanie.

Pomagamy ustawić jasne zasady zbierania danych, raportowania oraz reagowania na wyniki analiz.

WDROŻENIE METOD I NARZĘDZI STATYSTYCZNYCH W FIRMIE

Sprawdzamy arkusze, raporty i dashboardy.

Weryfikujemy, czy wyniki w arkuszu kalkulacyjnym są dobrze wyznaczane (czy nie ma np. błędów w formułach).

Proponujemy rozwinięcia arkuszy o ważne i proste do wdrożenia analizy statystyczne.

WALIDACJA FORMATEK (PRZY ANALIZIE DANYCH ZA POMOCĄ ARKUSZY KALKULACYJNYCH)

Pomagamy rozwiązać konkretne problemy: niestabilność procesu, sprzeczne wyniki MSA, niejednoznaczne dane.

Wspieramy w interpretacji wyników i podejmowaniu decyzji.

Pomagamy w komunikacji firmy z jej klientami w obszarze wymaganych analiz statystycznych (np. reprezentujemy firmę na spotkaniach z wymagającymi klientami).

KONSULTACJE
W ZAKRESIE WYKORZYSTANIA METOD STATYSTYCZNYCH

Prowadzimy szkolenia z zakresu SPC, MSA, DOE, AQL i statystyk Weibulla ukierunkowane na praktyczne stosowanie metod w zarządzaniu procesami.

Łączymy teorię z pracą na danych i przykładach z produkcji.

Prowadzimy szkolenia z obsługi i praktycznego wykorzystania oprogramowania statystycznego m.in. Minitab, Q-DAS, JASP, STATISTICA.

SZKOLENIA Z ZAKRESU STATYSTYKI W ZARZĄDZANIU JAKOŚCIĄ

Wspieramy w przełożeniu wiedzy ze szkoleń na realne działania w procesach.

DOŚWIADCZENIE BRANŻOWE

Jeśli Twój problem lub zapytanie nie wpisuje się bezpośrednio w powyższe obszary albo potrzebujesz doprecyzować zakres wsparcia, zapraszamy do kontaktu.

Podczas bezpłatnej rozmowy omówimy Twoją sytuację
i możliwe kierunki dalszych działań.

ZMIANY W SPC!!!

W zakresie wykorzystania statystyki w zarządzaniu jakością trwa właśnie bardzo ważny i długo oczekiwany proces – organizacje AIAG i VDA wprowadzają wspólny podręcznik z zakresu SPC, który ma połączyć najlepsze praktyki z zakresu sterowania procesami. Publikacja ta jest obecnie dostępna jako tzw. Yellow Print, czyli wersja robocza otwarta do komentowania przed ostatecznym wydaniem ostatecznego standardu.

Nowy wspólny standard SPC ma na celu:

• zharmonizować podejście do SPC między producentami i dostawcami w branży motoryzacyjnej na całym świecie,

• ułatwić stosowanie metod statystycznych przy zarządzaniu procesami,

• zapewnić zgodność z wymaganiami różnych klientów motoryzacyjnych.

Jeśli chcesz być przygotowany na nadchodzące zmiany, zrozumieć nowe wytyczne dotyczące SPC lub ocenić obecną kondycję stosowania statystyki w swojej firmie – zapraszamy do kontaktu.

Masz pytania dotyczące zmian w SPC?

DLACZEGO WARTO NAM ZAUFAĆ ?

STATYSTYKA OSADZONA W REALIACH

Nie uczymy „narzędzi”. Rozwiązujemy realne problemy procesowe.

Pracujemy z procesami produkcyjnymi, systemami jakości oraz analizą danych w obszarze usług (m.in. badania satysfakcji klienta). Współpracujemy z zespołami tak, aby statystyka nie była jedynie wykresem w raporcie, lecz realnym wsparciem decyzji technologicznych, jakościowych i biznesowych podejmowanych w firmie.

A TAKŻE...

Pracowaliśmy z firmami o różnej skali i specyfice – od produkcji po organizacje usługowe. Dzięki temu rozumiemy, że każda firma działa inaczej i wymaga indywidualnego podejścia.

Potrafimy spojrzeć na problem z dystansu i wskazać rozwiązania, które są sprawdzone, a jednocześnie dopasowane do konkretnej organizacji. Rozumiemy zarówno wymagania norm i audytów, jak i presję codziennych wyników. Nie wdrażamy gotowych schematów – dopasowujemy rozwiązania do realiów procesu i zespołu.

Skupiamy się na tym, co faktycznie pomaga w pracy. Upraszczamy analizę danych, porządkujemy wskaźniki i pokazujemy, jak z nich korzystać w praktyce. Statystyka ma dawać jasne wnioski i poczucie kontroli nad procesem – nie dodatkową warstwę skomplikowania.

GWARANCJA JAKOŚCI
I PROFESJONALIZMU W KAŻDYM PROJEKCIE

ZROZUMIENIE RÓŻNYCH

KONKRET ZAMIAST TEORII

CZYM JEST STATYSTYKA W ZARZĄDZANIU JAKOŚCIĄ?

Statystyka w zarządzaniu jakością to zestaw metod i narzędzi pomagających w analizie danych (np. wyników kontroli) oraz podejmowaniu decyzji opartych na faktach. Jej celem jest np. opisanie zmienności procesów, ocena zdolności albo analiza niezawodności produkowanych wyrobów.

W praktyce analiza danych z wykorzystaniem statystyki pozwala przejść od subiektywnych decyzji do obiektywnej oceny nadzorowanych procesów. Metody statystyczne są wykorzystywane m.in. do monitorowania stabilności procesów (SPC), oceny wiarygodności danych pomiarowych (MSA), planowania eksperymentów tłumaczących zachowanie się procesów (DOE), przewidywania awaryjności (Weibull) oraz kontroli jakości wyrobów (AQL). To wszystko pozwala nie tylko podnosić jakość procesów, ale też ograniczać różnego rodzaju ryzyka.

UMÓW SIĘ NA BEZPŁATNĄ KONSULTACJĘ

Przeanalizujemy Twój problem i omówimy możliwe podejścia, zakres wsparcia i dalsze kroki.